Porque estimativas de custos no PostgreSQL erram tanto?

As estimativas de custos no PostgreSQL podem ocasionalmente não ser precisas devido a uma série de fatores. Alguns dos motivos pelos quais as estimativas podem errar são:

Estatísticas desatualizadas: O PostgreSQL usa estatísticas sobre os dados e índices das tabelas para calcular os custos das consultas. Se essas estatísticas estiverem desatualizadas, as estimativas podem ser imprecisas. É importante atualizar regularmente as estatísticas para garantir estimativas mais precisas.
Distribuição desigual dos dados: Se os dados estiverem distribuídos de forma desigual em uma coluna usada em uma cláusula WHERE, por exemplo, isso pode levar a estimativas erradas. Se uma coluna tiver muitos valores repetidos ou não distintos, o otimizador pode não ser capaz de estimar corretamente o número de linhas que serão selecionadas pela consulta.
Complexidade da consulta: Quanto mais complexa for a consulta, mais difícil será para o otimizador fazer estimativas precisas. Consultas com várias junções, subconsultas, funções complexas e outras operações complicadas podem levar a estimativas imprecisas.
Mudanças nas configurações de banco de dados: Se as configurações do PostgreSQL forem alteradas, como o valor padrão de join_collapse_limit ou enable_seqscan, as estimativas de custos podem ser afetadas. Portanto, é importante levar em consideração essas configurações ao analisar estimativas de custos.

É importante observar que, embora as estimativas de custos possam errar, o PostgreSQL possui um otimizador sofisticado que normalmente faz um ótimo trabalho ao otimizar consultas. No entanto, se você perceber que as estimativas estão frequentemente incorretas ou se estiver enfrentando problemas de desempenho, pode ser necessário ajustar as configurações, atualizar as estatísticas ou reescrever a consulta para obter melhor desempenho.